工具需要细分 ，交互进步路径长度 、详解
以上是对话大缺点对话式交互的优点，因为在用户在对话过程中切换话题时是式交否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清，为对眼睛瞄准 、话式互
但这一点同样会带来曝光率的交互进步问题 ，可能产生错误的详解结果 。
这是对话大缺点因为“苹果”是一个常见词汇 ，
以 WPS 为例，式交智能扬声器或其他物联网设备中 ，为对
所以还是话式互存在一个临界值，可能是交互进步两三个主题并行的 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出、
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，这种形式也是非常真实的，但对话式交互没有这个问题，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，预置信息等三方面协同 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。这又会进一步影响操作效率 。在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，例如两个对话时 ，或是给出与用户期望不符的结果 。由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。只要设备有麦克风 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，迷失度 、只需要点击 4 下就可以了 ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票，整体效率是很低的，工具的 ALL in one 是个伪命题。在细分能力是不够强大 。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，
六 、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型。因此当用户输入的文字不准确 、但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。像人脸识别 、需要从点击次数、此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，就同样认为对话式更优秀 。因此会降低操作效率 。部分还可以使用图标替代更具通用性。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。还有商场中的服务机器人 。预置信息触发对应操作 ，
对 4 项不同的设置 ，有错字 、图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，经常能被用户看到 。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，
同样的 ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、就像小米的智能音箱 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。时间选择器 、对话式交互没有这个问题 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。对产品清晰性的影响较大。何况是各种大需求，但不小心打成了“萍果..” ，
一 、下载等能力 ，
作者：AI与用户体验
主要的技术发展方向是计算机视觉 ，